Kernaussage
Das Akronym FAIR steht hier für
- findable (auffindbar)
- accessible (zugänglich)
- interoperable (interoperabel, durch unterschiedliche Systeme verarbeitbar)
- reusable (wiederverwendbar)
und beschreibt die im Forschungsdatenmanagement angestrebten Eigenschaften von Datensätzen.
Kontext / Hintergrund
- Die FAIR-Prinzipien gelten vor allem auch für die Forschenden im Projekt selbst. Sie sollen ihre erzeugten Datensätze auch selbst wiederfinden, Zugriff darauf haben, die Daten verarbeiten können und sie in späteren Phasen der Projekts oder danach wiederverwenden können.
- Die FAIR-Prinzipien gelten unabhängig von Idealen und Begriffen wie “open science”, “open data”, “open code” etc.
- Die FAIR-Prinzipien können nicht getrennt voneinander angesehen werden, sondern bedingen sich gegenseitig.
- FAIRe Datensätze sind ein Geschenk an dein zukünftiges Selbst (Be FAIR to yourself!).
Praxis‑Tipps/Didaktik/Beispiele
- (konkrete Handlungsschritte)
Quellen
- (Literatur+Note oder URL+Date)
Ausgehende Verknüpfungen
- accessible
- Datensätze
- findable
- Forschungsdatenmanagement
- interoperable
- open code
- open data
- open science
- reusable